Datenquellen

Datenquellen

ClearSpot ist eine dünne Schicht über öffentlichen Datensätzen und Partnerdatensätzen. Jedes Modul stellt eine Verbindung zu seinem Upstream-Anbieter her, sodass Sie die Herkunft und Lizenz dessen, was Sie sehen, überprüfen können.

Wie wir räumliche Daten gruppieren

Wir klassifizieren alles, was die Karte aufnimmt, in drei Familien. Es entspricht dem Empfindlichkeitsbereich: POI für Punktmerkmale, NZOI für schmale Zonen und Korridore, ZOI für regionale Gitterzellen.

POI – Sehenswürdigkeiten

Diskrete Objekte: eine Koordinate pro Feature (Turbinen, Anlagen, Masten, Mastsektoren).

NZOI – Enge Interessengebiete

Korridore und Polygone in Ihrer Nähe: Lärmgranaten, Nachthimmelzellen, Fußabdrücke von Naturgefahren.

ZOI – Regionale Netze

Regionale Zellen im Rasterstil: Luft, Pollen, Mückengitter, aufgenommen auf Kacheln im H3-Stil.

Grundkarte und Ortsindex

Leitfäden zu Indikatoren und Daten

Auf diesen Seiten wird erklärt, wie ClearSpot jede Ebene liest, wie Urteile erstellt werden und wie das Empfindlichkeitspanel Schwellenwerten zugeordnet wird. Summen und Aufschlüsselungen stammen aus einem täglichen Cache-Job (auf dieser Seite werden keine umfangreichen COUNT-Abfragen ausgeführt).

POI – Sehenswürdigkeiten

Diskrete Objekte: eine Koordinate pro Feature (Turbinen, Anlagen, Masten, Mastsektoren).

NZOI – Enge Interessengebiete

Korridore und Polygone in Ihrer Nähe: Lärmgranaten, Nachthimmelzellen, Fußabdrücke von Naturgefahren.

ZOI – Regionale Netze

Regionale Zellen im Rasterstil: Luft, Pollen, Mückengitter, aufgenommen auf Kacheln im H3-Stil.

Windkraftanlagen

ClearSpot merges several national and regional registers plus OpenStreetMap. Each turbine is stored with an individual latitude and longitude (no commune or park centroids). Counts below reflect rows currently in our database.

Quelle Coverage In database Last update Position quality Refresh cadence Licence
GéoRisques OREOL French official terrestrial wind register (OREOL), operator-reported with optional surveyor validation. France (onshore) 13 412 2026-05-03 Declared / surveyed Weekly Licence Ouverte Etalab v2.0
US Wind Turbine Database (USWTDB) National US inventory (USGS, LBNL, ACP). Location confidence varies by record (visual verification vs approximate). United States (onshore + offshore) 75 700 2026-05-03 Surveyed / declared / approximate Weekly U.S. Public Domain
Canadian Wind Turbine Database (CWTDB) Natural Resources Canada national turbine coordinates and technical attributes. Canada 7 758 2026-04-26 Declared Weekly Open Government License – Canada v2.0
Marktstammdatenregister (MaStR) German federal register of generating units (BNetzA). Ingested via open-mastr Zenodo CSV when available. Germany 37 224 2026-05-01 Declared Monthly Data licence Germany – attribution – v2.0
Vindbrukskollen National Swedish wind map service (Länsstyrelserna), individual turbine coordinates. Sweden 7 819 2026-04-26 Surveyed Weekly Creative Commons CC0 1.0
OpenStreetMap (Overpass API) Community-maintained turbine nodes and geometries; complements national registers. Worldwide 133 267 2026-05-03 Declared Weekly Open Database Licence (ODbL) v1.0
EMODnet Human Activities European offshore wind farm geometries; point turbines are declared, polygon centroids are approximate. Europe (offshore) 438 2026-05-01 Declared / approximate Quarterly EMODnet data policy
DeepOWT (DLR) Offshore turbines inferred from Sentinel-1 (deep learning). Not field-surveyed; deduplicated when any high-precision turbine exists within 100 m. Global (offshore) 8 728 2026-04-26 Approximate Yearly Creative Commons Attribution 4.0
Global Offshore Wind Turbine Dataset (Scientific Data) Peer-reviewed Sentinel-1 offshore turbine points (shapefile). One point per turbine; all countries from the dataset unless restricted in config. Global offshore 9 494 2026-04-26 Declared Quarterly Creative Commons CC0 1.0
data.gov.uk (curated CKAN resources) UK open-data turbine-level layers listed in config; turbine points only, no wind-farm centroids. United Kingdom (operator-selected packages) 0 Declared Monthly Open Government Licence v3.0 (per dataset)
Taiwan Open Data (data.gov.tw) Curated turbine-level CSV or GeoJSON resources; configure under apis.intl_wind_feeds with source=tw_govtw. Taiwan (operator-selected datasets) 0 Declared Monthly Open Government Data License Taiwan 1.0 (per dataset)
Korea Open Data Portal (data.go.kr) Only turbine-level rows after manual QA; plant-level-only resources must not be listed. Republic of Korea (operator-selected datasets) 0 Declared Monthly Korea Open Government Licence Type 1 (typical; confirm per dataset)
opendata.swiss Swiss open wind layers ingested as points only via apis.intl_wind_feeds with source=ch_opendata. Switzerland (operator-selected datasets) 0 Declared Monthly Open Government Data (per dataset)
Poland Geoportal (BDOT10k-style layers) Use a GetFeature URL that returns GeoJSON FeatureCollection of Points, or CSV with turbine coordinates; polygons are not ingested here. Poland (WFS or GeoJSON when published as points) 0 Declared Quarterly Per-dataset licence on Geoportal
Other CKAN portals (national or regional) Generic CKAN-hosted CSV or GeoJSON wind turbine layers; same pipeline as other intl feeds with source=ckan_wind. Worldwide (operator-selected CKAN resources) 0 Declared Monthly Varies by portal (per dataset)
Total 293 840

Upstream-Anbieter nach Stufe

Lizenzen gelten für den Upstream-Datensatz, nicht für ClearSpot Urteile. Ein leeres Abzeichen bedeutet eine Live-API oder einen Hilfskontext ohne passenden Zeilenzähler auf dieser Seite.

POI

POI-Upstream-Anbieter

NZOI

NZOI-Upstream-Anbieter

ZOI

ZOI-Upstream-Anbieter

Warum ClearSpot? Datenschutzrichtlinie