ClearSpot mistura muitos conjuntos de dados ambientais em um globo. Para manter o produto compreensível, classificamos cada fonte de incômodo em três famílias espaciais, cada uma com seu próprio comportamento de mapa e controles de sensibilidade.
POI — Pontos de interesse
Os dados de POI são coordenadas precisas com um raio de incômodo limitado ao redor de cada objeto. Hoje, a principal camada de POI são as turbinas eólicas: cada turbina é um ponto e sua distância de alerta pessoal decide quando o veredicto muda para “Not clear”.
NZOI — Zonas de interesse estreitas
As camadas NZOI combinam polígonos documentados (corredores de transporte, contornos de ruído de aglomeração e similares) com campos do céu noturno de mesoescala em uma grade H3: ruído e poluição luminosa vivem aqui porque descrevem “zonas” locais; em vez de apontar perigos. Quando várias fontes NZOI estão ativadas, você pode agrupá-las em uma sobreposição composta para que o mapa permaneça legível e, ao mesmo tempo, respeite seus limites.
Com o módulo de riscos naturais ativado, terremotos recentes, contexto de inundação/vulcão do GDACS, posições operacionais de ciclones tropicais do NOAA NHC e relatórios de tornados selecionados também são renderizados como marcadores NZOI. Essa camada é a cartografia informativa nesta versão: ela não alimenta o chip de exposição binário clear / not clear.
ZOI — Zonas de interesse (grades regionais)
Os dados de ZOI usam uma grade hexagonal ampla (H3) classificada por mês ou ano: pólen, qualidade do ar e risco de mosquitos. Essas camadas respondem a perguntas em escala municipal, departamental ou regional. Quando você habilita pólen e ar, ClearSpot pode mesclá-los em uma única camada de calor composta onde cada célula armazena a pior violação em relação aos seus limites pessoais; a luz permanece como uma sobreposição separada do NZOI.
Pontuação composta
Por trás do chip binário CLEAR / NOT CLEAR, o servidor ainda calcula uma pontuação de exposição ponderada 0–100 de cada módulo ativo para que seu histórico e notificações permaneçam consistentes. As camadas compostas do mapa apenas alteram a como os pixels são pintados; eles não enfraquecem os filtros científicos subjacentes.