ClearSpot combina muchos conjuntos de datos ambientales en un solo globo. Para que el producto sea comprensible, clasificamos cada fuente de molestias en tres familias espaciales, cada una con su propio comportamiento en el mapa y controles de sensibilidad.
PDI: puntos de interés
Los datos de puntos de interés son coordenadas precisas con un radio molesto limitado alrededor de cada objeto. Hoy en día, la capa principal de puntos de interés son las turbinas eólicas: cada turbina es un punto y su distancia de alerta personal decide cuándo el veredicto cambia a "Not clear".
NZOI — Zonas de interés estrechas
Las capas NZOI combinan polígonos documentados (corredores de transporte, contornos de ruido de aglomeración y similares) con campos de cielo nocturno de mesoescala en una cuadrícula H3: el ruido y la contaminación lumínica viven aquí porque describen "zonas" locales. en lugar de peligros puntuales. Cuando hay varias fuentes NZOI activadas, puedes agruparlas en una superposición compuesta para que el mapa siga siendo legible y al mismo tiempo respete tus umbrales.
Con el módulo de peligros naturales habilitado, los terremotos recientes, el contexto de inundaciones/volcanes del GDACS, las posiciones operativas de ciclones tropicales del NHC de la NOAA y los informes seleccionados de tornados también se representan como marcadores NZOI. Esa capa es cartografía informativa en esta versión: no alimenta el chip de exposición binario clear / not clear.
ZOI — Zonas de interés (cuadrículas regionales)
Los datos ZOI utilizan una cuadrícula hexagonal ancha (H3) ordenada por mes o año: polen, calidad del aire y riesgo de mosquitos. Estas capas responden preguntas a escala de ciudad, departamento o región. Cuando habilitas tanto el polen como el aire, ClearSpot puede fusionarlos en una única capa de calor compuesta donde cada célula almacena la peor brecha contra tus umbrales personales; la luz sigue siendo una superposición NZOI separada.
Puntuación compuesta
Detrás del chip binario CLEAR / NOT CLEAR, el servidor aún calcula una puntuación de exposición 0-100 ponderada de cada módulo activo para que su historial y sus notificaciones sean consistentes. Las capas de mapas compuestos sólo cambian cómo se pintan los píxeles; no debilitan los filtros científicos subyacentes.